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又一个领域被人工智能攻陷了!

发表日期:2017-02-16        文章编辑:管理员         阅读次数:

前不久,在美国宾夕法尼亚州的River赌场,人工智能选手Libratus,成功击败了多名顶尖德州扑克职业选手并赢取了高达20万美元的奖金。这是继围棋新秀AlphaGo之后,人工智能在赛场上的又一重大突破。

 

 

没有最智慧,只有更智慧!

 

Libratus是继围棋小能手“AlphaGo” 后在人工智能领域的又一突破性进展,即人工智能不仅可以高效协助人类生活,更是可以通过后端精准算法来实现自我博弈与增强性学习。

 

 

Libratus虽然与AlphaGo看上去大同小异,但它们之间却存在着不一样的特点。在围棋游戏中玩家能够获得公开且对称的信息;在德州扑克中,玩家无法猜测对方手中的牌,对于计算机来说,就是在处理一种“非完整信息博弈”。所以,相较AlphaGo,Libratus则更像是“白手起家”的赛场玩家。

Libratus的胜利是依靠了3套不同的系统协作完成的。赛前,Libratus进行了大规模的游戏模拟训练,并形成了自己的独特打发,对扑克对战策略做到熟练应用;比赛期间Libratus会利用类似于“残局解算器(end-game solver)”的系统即时分析比赛状态与对手行为,将更优策略应用于博弈中;每天的比赛之后,工程师还拿出第三套“杀手锏”,对白天游戏中被对手破解的程序和方法进行剔除和更新,以保证在接下来的比赛中更加扬长避短,真正是做到了“日行千里”式的学习。

 

 

虽然AlphaGo与Libratus已充分博得大众的注意力,但人工智能的应用领域可不仅仅局限于智慧博弈的赛场。在娱乐场外,金融、零售、交通、制造等诸多领域中其实人工智能在不远的未来也都大有可为。不过无论是哪种存在形式的产品和服务,强大的技术都是必不可少的后盾。

 

人工智能,要打组合拳

 

人工智能和机器学习需要面对复杂的应用场景,因此需要不同特性的硬件系统以及软硬件协同优化,才能提升数据洞察的智慧。而英特尔拥有独一无二的资源(业界领先的硅技术、突破性的IP、整合能力和软件生态体系),凭借自身技术和产品创新的整合优势,为人工智能提供全面、灵活的端到端解决方案组合,大大加快人工智能发展周期。

在后端的数据中心,构建于涵盖英特尔至强®处理器、英特尔®至强融核™处理器、英特尔®Nervana™平台和FPGA、英特尔®Omni-Path网络、3D XPoint存储等技术的硬件平台,结合英特尔针对深度学习/机器学习而优化的英特尔®数学函数库(Intel® MKL)、英特尔®数据分析加速库Intel® DAAL)等,和致力于为多节点架构提供卓越性能的开源软件框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等,能够为深度学习等人工智能数据中心负载提供高性能、高可扩展性、能耗和成本适配的高效解决方案

 

 

 

在前端,为了简化全球各地人工智能的部署,英特尔提供了通用的智能API,这些API涵盖了英特尔酷睿处理器、英特尔凌动处理器、英特尔Quark处理器和英特尔Joule处理器等分布式处理器产品组合。与这些处理器单元配合,英特尔实感技术和Movidius VPU技术将进一步加快视觉的采集和处理速度。而英特尔针对新兴的5G标准进行的创新和协作,使得用户能够以接近实时的速度享受端到端高度协作的人工智能解决方案带来的优势。

 

 

英特尔覆盖端到端的丰富产品组合将最终帮助广泛的行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用,将人工智能潜能在各个领域中充分释放,如智能工厂、智慧城市、无人驾驶汽车、体育、欺诈检测、生命科学等等。

 

 

强强联合,共建生态圈

 

为推动人工智能战略的实施,加速相关技术的大众化并最终实现应用的普及,英特尔还积极建立与包括谷歌等业界领先公司在内的广泛的联盟,成立英特尔Nervana人工智能委员会等推动技术探索和创新,与全球领先机构合作提供开发者培训课程,从而构建涉及人工智能技术提升、教育培训、应用优化等广泛的生态。

 

 

“人工智能”主要由三大重大进步推动,其中包括:摩尔定律计算性能提升、云计算实现的规模化,以及不断增长的分析用数据量。因此,只有找准推动人工智能实践与发展的核心技术、实现企业间的技术融合,才能在人工智能的发展之路上披荆斩棘,实现更炫酷的人工智能景观。

 

文章摘自英特尔商用频道

 

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